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管理系统开发资讯 这颗2nm芯片，叫板GPU
发布日期：2024-08-28 04:23 点击次数：187
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富士通和 ARM 正在依靠开源软件为将于 2027 年出货的风冷超等揣测芯片带来节能后果。
Monaka 芯片将选拔 2 纳米工艺制造，基于 ARMv9-a 架构。两个插槽各包含 144 个内核。该芯片是 A64fx 的继任者，后者曾用于超等揣测机 Fugaku，后者是寰宇上速率第四快的超等揣测机。
富士通和 ARM 正在选拔开源器具链，包括诞生器具、库和编译器，以在 Monaka 上开动。淌若该芯片用于日本的下一代主要超等揣测机，那么可能会产生溢出效应。
富士通的谈论是将该芯片用于 AI 和 HPC 系统。该公司尽力于于裁汰功耗，岂论职责负载怎么，而 ARM 芯片不错罢了这少量。
富士通在一篇博文中默示：“数据中心是支捏咱们东谈主工智能生态系统的贫瘠基础设施，因此行业需要构建一种新范例，通过会通节能的硬件和软件生态系统来增强数据中心的效用。”
该芯片可用于有望取代富岳的超等揣测机 FugakuNEXT。新超等揣测机策划于 2030 年问世，但理化学商榷所的最终决定惟有在完成正在进行的可行性商榷后智商清晰。
由于该系统动力效用高，日本理化学商榷所 (RIKEN) 决定延伸现存富岳核电站的开动策划十年。
Fugaku 是 Green500 榜单上大家最节能的超等揣测机。日本莫得转换其节能优先的范例，谈论是到 2030 年将数据中心的能耗裁汰 40%。
富士通正在与 ARM 配合，陕西管理系统开发将机器学习职责负载引入 ARM 的可彭胀矢量彭胀 2 (SVE2) 功能，该功能可提供推理功能。CPU 的软件优化也将带来更好的能效。
富士通还支捏 UXL 基金会，该基金会正在诞生一种替代 CUDA 的 AI 诞生框架。UXL 的并行编程框架是英特尔 OneAPI 的一个分支，它允许 AI 运用法子在各式硬件上开动，而软件革新最少。
UXL 正受到 Nvidia 之外竞争敌手的自便施行，其中包括 AMD 和 ARM。
这对 Nvidia 来说是个坏音信，因为 Nvidia 使用 CUDA 行动其 GPU 销售的基础。但日本最近告示将购买 Nvidia 的 H200 GPU，用于行将推出的 AI 超等揣测机 ABCI 3.0。这款超等揣测机将提供 410 petaflops 的双精度科学揣测性能和 6 exaflops 的 AI 性能。
富士通辩称，装配 GPU 资本昂贵，耗电量大。但 Nvidia 则默示，其 GPU 耗电量大，但揣测速率更快，从而提升了商榷效用。
Monaka 芯片将配备 12 通谈 DDR5，并支捏 PCI Express 6.0 和 CXL 3.0。风冷芯片将选拔 3D 芯片架构。
RIKEN 已在 Amazon Web Services 云的编造化环境中复制了其 Fugaku 超等揣测机。客户不错在 AWS 上开动与 Fugaku 近似的职责负载。
大家第二快超等揣测机Aurora的软件框架亦然基于UXL正在诞生的框架。
附：富士通芯片先容
https://www.hpcwire.com/2024/07/19/arm-fujitsu-targeting-open-source-software-for-power-efficiency-in-2-nm-chip/
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