要说最近的车圈顶流，非“萝卜快跑”莫属。
这个名字呆萌的东西，其实是百度旗下的无东谈主驾驶出租车。前几天，萝卜快跑在武汉大面积铺开，凭借着超廉价和新奇感，诱导了不少东谈主体验。
1. 乌拉圭是第一届世界杯足球赛的冠军队伍，1930年以主场身份4比2击败阿根廷夺得首届世界杯冠军。世界杯最佳成绩是1930年和1950年的冠军。2011年美洲杯乌拉圭3-0战胜巴拉圭，第15次捧得美洲杯，成为获得美洲杯最多的国家之一。
但很快，有东谈主就发现，萝卜快跑固然是个高技术居品，却有点笨笨的，不少武汉东谈主戏称它为“苕萝卜”，在武汉方言里，便是“笨萝卜”的真理。
那么，萝卜快跑到底有多“苕”？
这个萝卜有点苕
事实上，“苕萝卜”这个名字如故蛮写实的，在有些情况下，萝卜快跑真有点傻乎乎的气质。
被各式搅扰物“吓到”不敢搬动，仅仅基础操作。只见一辆打着双闪的萝卜快跑在马路中间一动不动，定睛一看，“硬控”它的尽然是一条躺在路上的绿色编制袋。靠近这个搅扰物，萝卜快跑一副安坐待毙的神志，也不会绕开它，就傻乎乎地停在编织袋前线。
最终如故一位看不下去的路东谈主大爷将袋子拿走，萝卜快跑终于才敢动掸。
图源：抖音@（小欧）视频截图
有时候路上莫得搅扰物，然而路况稍稍复杂，萝卜快跑亦然立马“才能不够用”了。
比如在早岑岭的滔滔车流里，一辆想要变谈来接乘客但又不敢的萝卜快跑，只得在原地恭候，在汽车堆里显得弱小哀怜又无助。
图源：抖音@少喝奶茶 视频截图
靠近川流约束的行东谈主和其他车辆，萝卜快跑径直“判断”前线莫得前进的空间，然后也非论这是哪儿，泊车会不会形成拥挤，径直趴在马路上乖乖恭候。还有一位网友拍摄的视频显露，一辆萝卜快跑在路口一直“礼让”了10辆来车，才收拢契机继续运转。
然后贼人心虚地堵车了|图源：抖音@承蒙认真 视频截图
就连驾御没什么车，仅仅有时遭遇了自家兄弟，也不知谈若何处理，小挪少量后径直一同停驻，把“有规则”三个大字写在了脑门上。
图源：抖音@糯米糕糕饼 视频截图
但有时候，“遭遇问题就停驻来”的萝卜快跑又一副莽汉的神志，哪怕前边是真实团结车轮的积水，萝卜快跑也照开不误。
再会了姆妈今晚我就要远航～|图源：抖音@武汉全案设计师陈芳 视频截图
说到底，如故出于对路况的判断不到位，不够智能，才形成了以上这些情况。
此外，也有时候，“苕萝卜”之是以傻，是因为它们把“校服公法”刻在了DNA里。
比如，非要比及我方的乘客不可，否则哪怕后头堵车成长龙，萝卜快跑也不会搬动一下。
图源：抖音@蔡蔡CC 视频截图
再比如，说好了要给你送到指标地，那差一米都不行。
博主“热干面要加醋”示意，我方原来准备在指标地马路对面下车，然后再走两步就到了，但萝卜快跑却依旧坚握走到下一个十字街头，再掉头，誓要将乘客严谨地送到指标地。半途下车？不可能的。
图源：抖音@热干面要加醋 视频截图
还有从不超车，哪怕前边是个速率超慢的电动车……
图源：抖音@胖小洋吃得瘦 视频截图
看来，武汉东谈主叫它“苕萝卜”有我方的酷爱。
“苕萝卜”为什么这样傻？
要知谈萝卜快跑为什么傻傻的，得先知谈智能驾驶是若何终了的。
app开发国内某知名车企的自动驾驶算法工程师高昊飞（假名）告诉壹读，现在智能驾驶发展有两大本事阶梯，一是传统的模块化阶梯，石家庄管理系统开发二是端到端的模式。
模块化阶梯便是将智能驾驶的终了拆分为模块化圭表：感知（取得信息）、盘算推算（算法分析）、收敛（引申操作），即当先通过车载雷达、录像头等传感器取得环境信息，然后由车载处理器字据所取得的信息并贯串高精度舆图和内置算法进行旅途和车速盘算推算，发送收敛号令，临了再由底层处理器引申收敛，使车辆行驶。
其中盘算推算算法即是无东谈主驾驶汽车的“念念考情状”，萝卜快车以偏执他智能驾驶车之是以有时候“傻傻的”，便是因为盘算推算算法还不够锻练。现在盘算推算算法主如果东谈主为界说公法，举个例子，算法圭表可能会公法：沿车谈线中间行驶，而况校服交通公法，实线不成变谈，如果前线有搅扰物就泊车，如果前线莫得搅扰物，就继续行驶通过。
但问题是，东谈主为界说的公法难以遮蔽扫数的场景，而况本色糊口中，谈路场景非常复杂，以致粗鄙出现矛盾情况，比如在实线车谈遭遇搅扰物，交通公法公法不成压实线，但要绕开搅扰物盘算推算的行驶旅途势必会压到线。
这时候如果是东谈主来驾驶，不错生动的作念出最好采取，但这种存在矛盾的场景如果没被算法遮蔽，无东谈主驾驶汽车就无法作念出下一步手脚。“最终的结果可能便是，它只可按照算法代码来‘呆板地’处理情况，遭遇存在矛盾的场景就不会动了，看似傻乎乎的。”
代码里可能没写“想拐弯但遭遇路障”的情况｜图源：抖音@李壬申 视频截图
而且，模块化阶梯还存在级联差错问题。浮浅说便是，在对信息的处理和传递中，信息可能会发生偏差，从“马冬梅”变成“马懂没”，最终可能影响汽车收敛的精确度。
那么，端到端又是什么，它能料理萝卜快跑们的逆境吗？
高昊飞阐述谈，端到端其实便是冲突了模块化圭表之间的界线，让汽车像东谈主相通从大宗的本色资历中学习追溯，对现时行驶环境径直作念出全局最优的最好盘算推算。“将来的地点便是减少东谈主为界说的公法，赋予（汽车）自主学习的智力。这就像ChatGPT，进行拟东谈主化学习，让车像老司机相通大致生动处理各式存在矛盾和问题的场景。”高昊飞说。
现在，包括华为、小鹏等在内的许多公司都提议了自动驾驶端到端本事阶梯的盘算推算，并冉冉落地。
但值得属看法是，透顶的端到端阶梯也不是完好意思的。模块化阶梯出了问题，咱们不错定位到到底是哪一圭表的问题——信息是一步步传递的，检讨每一步就不错，但端到端出错后，就很难追思原因。
高昊飞拿ChatGPT作念了个类比：“这就像ChatGPT有时候会‘瞎掰八谈’，比如一册端庄教你作念一皆'鞋底炒辣椒'，但你不知谈到底为什么它会这样说；透尖端到端后，智能驾驶汽车也可能会作念出一些令东谈主无法阐述的举动，而你不知谈它为什么要这样开车。”
ChatGPT瞎掰可能不会形成什么严重遵守，但汽车万一作念出了什么“奇怪”的举动，遵守很可能是东谈主们难以承受的。因此，现在各家公司发布的自动驾驶端到端本事，也都同期有着大宗的公法算法为行驶安全兜底。
关于有网友假定“买一辆无东谈主驾驶汽车，荆棘班时接送我，其余时间出门挣钱养我”的假想，高昊飞偏执共事示意，现在看来还不太实际，单出了交通事故谁负责这事儿，就扯皮不清。
“而且，谁知谈你的智能驾驶汽车管理系统开发价格，是乖乖出门拉客干活，如故去街头‘讲和’了呢？”