WRF输出数据降雨量来自于三个变量：RAINC: ACCUMULATED TOTAL CUMULUS PRECIPITATIONRAINNC: ACCUMULATED TOTAL GRID SCALE PRECIPITATIONRAINSH: ACCUMULATED SHALLOW CUMULUS PRECIPITATION管理系统开发公司
RAINC: 积云深对流经过产生的蚁合降水量，也即是款式中的积云对流参数化有筹算导致的降雨( cu_physics)。关于高差异率的模拟，比如dx<5km，频繁会将积云对流参数化有筹算关闭，此时RAINC为0。RANNC: 此类降雨开首于云微物理参数化有筹算(mp_physics)，如大规范抬升经过产生的凝结等微物理经过降水，也就长短对流产生的降水。RAINSH: 积云对流参数化有筹算主如果响应深对流的降水经过，然而一些积云对流参数化有筹算，大略撑抓浅对流导致的降水，此时总降水还需要加上RAINSH。WRF中撑抓浅对流的参数化有筹算(cu_physics)有以下几种：KF，SAS，G3，BMJ，Tiedtke。WRF中也有零丁于深对流经过的浅对流有筹算，通过namelist中建立shcu_physics。一般情况下，浅对流产生的降水量较小。
此外，固态降水举例雪(SNOWC/SNOWNC)、霰(GRAUPELC/GRAUPELNC)等降水，它们是降水的不同相态，照旧皆包含在RAINC/RAINNC中，不需要尽头添加。
细腻为一句话：总降水=RAINNC + RAINC + RAINSH，其中RAINC和RAINSH把柄物理参数化有筹算的建立可能为0。
本届欧洲杯整体乏善可陈，观赏性并不强，但西班牙是个例外，小组赛三战全胜，管理系统开发公司且一球未失，随后大胜格鲁吉亚、淘汰东道主德国，无疑是本届欧洲杯表现最为出彩的球队，据统计，单届欧洲杯前五场全胜的球队（84年法国、21意大利），最后都获得了冠军，西班牙距离决赛只有一步之遥，自然希望延续这一记录。不过需要注意的是，在对阵德国的比赛中，德佩里开场不到10分钟就扭伤了左膝，已经确定将缺席剩余的比赛，两名后卫勒诺尔芒和卡瓦哈尔双双被禁赛，本场后防将面临巨大的压力。主教练德拉富恩特赛前表示：“我们缺少三名重要的球员，我们知道该如何应对，我们已经准备好了。”
我中心制定了2024年中国足球彩票胜负游戏（14场、任选9场）、6场半全场胜负游戏和4场进球游戏7月12日-7月18日的竞猜场次安排（具体附后），其竞猜对象、开售时间、停售时间和计奖时间均以本文为准。
需要属主义是，降雨是个蚁合量，而不是瞬时值，在wrfout中如果需要得回模拟起止日历内的降雨，需要将终末一个技能的降雨量减去第一个技能的降雨量.
图片
import numpy as npfrom netCDF4 import Datasetfrom wrf import (getvar, to_np) import matplotlib.pyplot as pltimport cartopy.crs as ccrsfrom cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTERfrom cartopy.io.shapereader import BasicReaderimport matplotlib.ticker as mticker# 读取数据f='E:\BaiduSyncdisk\Code\python\WRF\Data\wrfout_d01_2020-06-11_06_00_00'ncfile = Dataset(f)R = to_np(getvar(ncfile,"RAINC"))+to_np(getvar(ncfile,"RAINNC"))+to_np(getvar(ncfile,"RAINSH"))lon = np.array(ncfile['XLONG'])[0,:,:]lat = np.array(ncfile['XLAT'])[0,:,:]# shape文献读取countries=BasicReader(r'E:\BaiduSyncdisk\Code\Data\shape数据\国界\国度矢量.shp')ten=BasicReader(r'E:\BaiduSyncdisk\Code\Data\shape数据\九段线\九段线.shp')province=BasicReader(r'E:\BaiduSyncdisk\Code\Data\shape数据\2023年省级\2023年省级.shp')# 神采条建立rgb = ([237, 237, 237],[209, 209, 209],[173, 173, 173],[131, 131, 131], [93 , 93 , 93],[151, 198, 223],[111, 176, 214],[49 , 129, 189], [26 , 104, 174],[8 , 79 , 153],[62 , 168, 91],[110, 193, 115], [154, 214, 149],[192, 230, 185],[223, 242, 217],[255, 255, 164], [255, 243, 0],[255, 183, 0],[255, 123, 0],[255, 62 , 0], [255, 2 , 0],[196, 0 , 0],[136, 0 , 0],)clors = np.array(rgb)/255.clevs = [0.1, 1, 2, 5, 7.5, 10, 13, 16, 20, 25, 30, 35, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 125, 150, 175, 200, 250 ]# 绘图fig = plt.figure(figsize=(10, 10))ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())contour = ax.contourf(lon,lat, R, clevs, colors=clors, transform=ccrs.PlateCarree())cb_cf = fig.colorbar(contour, ax=ax,ticks=clevs, shrink=.65)ax.add_geometries(countries.geometries(),linewidth=.5,edgecolor='black',crs=ccrs.PlateCarree(),facecolor='none') ax.add_geometries(ten.geometries(),linewidth=.5,edgecolor='black',crs=ccrs.PlateCarree(),facecolor='none') ax.add_geometries(province.geometries(),linewidth=.5,edgecolor='black',crs=ccrs.PlateCarree(),facecolor='none') ax.set_extent([60,140,10,60],crs=ccrs.PlateCarree()) # 小界限g1=ax.gridlines(draw_labels=True,linewidth=1,color='none',alpha=0.5,linestyle='--',x_inline=False,y_inline=False)g1.top_labels=Falseg1.right_labels=Falseg1.xformatter=LONGITUDE_FORMATTERg1.yformatter=LATITUDE_FORMATTERg1.rotate_labels=Falseg1.xlocator = mticker.FixedLocator(np.arange(60,140,10))g1.ylocator = mticker.FixedLocator(np.arange(10,60,5))g1.xlabel_style={'size':17}g1.ylabel_style={'size':17}参考贵府：
https://blog.csdn.net/islandowner2017/article/details/119719854管理系统开发公司
https://www.heywhale.com/mw/project/6284b478901f1de4da8c8169 本站仅提供存储处事，扫数本色均由用户发布，如发现存害或侵权本色，请点击举报。